Insights de negocio listos para decidir.
Convertimos sus datos en insights de negocio listos para decidir. El pipeline, el modelo, la visualización y las APIs corren detrás; usted recibe la respuesta.
Conversemos
Información repartida en sistemas que no se hablan, imposible de analizar en conjunto.
Informes manuales, lentos y propensos a error, que llegan cuando la decisión ya pasó.
Cada área reporta números distintos y nadie sabe cuál es el correcto.
Mucha información acumulada, pero sin insights claros para actuar.
Diseñamos y construimos la cadena completa de analítica: extracción, limpieza e integración de datos, modelos de KPIs y estadísticos, tableros interactivos, reportes y servicios de datos. La IA acelera la generación y la calidad del insight.
Puede contratarnos en el nivel que necesite: solo asesoría, implementación, u operación continua. Cada nivel tiene su propia metodología y entregables.
Cuando necesita claridad antes de construir. Definimos las preguntas de negocio a responder, las fuentes de datos necesarias y la arquitectura de analítica a alto nivel, con un roadmap. Sin obligación de ejecutar después.
EntregablePreguntas de negocio, fuentes de datos y arquitectura de analítica a alto nivel.
Cuando necesita la solución en producción. Construimos los pipelines de datos, los modelos de KPIs y estadísticos, los tableros y los servicios de datos, integrados con sus fuentes y desplegados en producción.
EntregablePipelines, modelos, tableros y servicios de datos en producción.
Cuando necesita que la analítica siga vigente. Operamos los pipelines, mantenemos los tableros y evolucionamos los modelos a medida que cambian el negocio y los datos.
EntregableOperación de pipelines y mantenimiento de tableros y modelos.
Banco
Modelo de rentabilidad que calcula el resultado neto por cliente, producto, ejecutivo y banca, con modelo patrimonial, tasa pool y manejo de FX.
RetoNo había una vista confiable y unificada de la rentabilidad por las distintas dimensiones del negocio.
ResultadoRentabilidad neta por cliente, producto, ejecutivo y banca, a mes cerrado.
Banco
Modelo estadístico de calificación de riesgo de crédito (risk scoring) para apoyar las decisiones del área de riesgo.
RetoLas decisiones de riesgo carecían de un modelo de calificación consistente y basado en datos.
ResultadoUn modelo de risk scoring que estandariza y apoya la decisión de crédito.
Banco de desarrollo
Evaluación de la plataforma de inteligencia de negocios y diseño de un sistema de archivado de información histórica.
RetoLa plataforma de BI necesitaba una evaluación y una estrategia para el histórico de información.
ResultadoDiagnóstico de la plataforma de BI y diseño del archivado de histórico.
Agencia de scouting deportivo
Modelo de machine learning para evaluar y calificar jugadores de fútbol de élite a partir de sus datos de desempeño.
RetoEvaluar jugadores dependía de criterios dispersos, sin un modelo de datos que los calificara.
ResultadoUn modelo que califica jugadores con base en datos de desempeño.